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哥伦比亚大学因造假“翻车”，美高校排名评级体系引质疑_我的网站

明日之子

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【环球时报特约记者刘皓然】美国哥伦比亚大学近日因数据造假声誉受损，排名从全美第2跌落至第18名。哥大这个重磅丑闻不仅轰动全美教育界，还引发了媒体舆论对该国奉行了近40年的高校评级体系——即《美国新闻与世界报道》杂志的年度大学排名产生了严重怀疑。事实上，近年来因造假“翻车”的美国高校不胜枚举，其中不乏百年名校。当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。有媒体批评称，单一机构近乎垄断的话语权令各高校受到了裹挟，造假几乎是不可避免的事情。据美国《纽约时报》13日报道，本月8日，哥伦比亚大学发布声明，承认该校之前向《美国新闻与世界报道》提交的相关数据存在夸大情节，其中“水分”最大的正是该校最为注重的研究生“小班教学”质量。对此，校领导层“深表歉意”并承诺作出改善。《纽约时报》质疑道，高等学府的教育质量是否能如电影打分那样，仅凭一个数字加以衡量？美国高等教育问题专家斯科特·亚希克曾批评道，教育质量的评判原本应该是细致入微的工作，但各类机构的排名体系过于“简单粗暴”。与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。

B | Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。

C | 但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。

D | 早年的一项教育调研显示，只有14%的招生部门负责人认同高校排名能够对学生报考高校起到积极作用，超过半数受访者认为这类排名在“误人子弟”。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。尽管《美国新闻与世界报道》的排名机制争议不断，但其在这一领域拥有近乎垄断的话语权。

E | 第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。有业内人士表示，该杂志的高校评级标准虽然多达16条，但最为直观的几条无非是招生人数、经费数额以及银行信用等，这些都是可以“人为操控”的。于是，一些高校积极利用规则进行“内卷”，有的学校会引入一些“肤浅且适得其反”的制度来强行提升排名，而这些举措往往与教育质量毫无关联。这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。

F | 在这场排名博弈中，确实有一些名不见经传的高校实现了“逆袭”。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。

G | 但另一方面，也有多所高校因造假“翻车”：2012年，美国名校埃默里大学公开承认谎报学生“高考”成绩、平均绩点及其他学业表现，并承认这一操作已持续多年；同年，克莱蒙特·麦肯纳学院一名副校长承认多年谎报录取数据；2021年，美国天普大学福克斯商学院前院长波拉特更是因为电信诈骗、屡次造假而被定罪。不过也有不同意见认为，尽管高校排名体制硬伤很多，但其也为高校竞争力的数据标准化作出了贡献。

H | 除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。” 有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。

I | 据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。

J | 与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。

K | 从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。

L | 不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。

M | (本文来自第一财经)。

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Published on:17:14:50

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